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    24 2019-10

    南通物流如何優化自身

    TAGS: 南通物流 物流

    責任編輯:admin   文章來源:未知

    兩個核心:以消費者體驗為中心,以數字化為動力。
    無論是電子商務、O2O,還是無人商店、自助售貨機,其背后的核心要素都是不同環節的數字化,以及商品信息、采購信息、付款信息、倉庫配送信息、評估反饋信息等數據的系列化和分析。重塑產業價值鏈,實現B2C向C2M的轉變,顛覆傳統的供應鏈由內而外的秩序,企業的研發、生產、營銷、物流等活動將以消費者數據為驅動力和決策依據。要求企業實現整個價值鏈的數字化,包括大數據、新技術、新平臺、新金融、新制造的全面升級,重塑供應鏈,提升供應鏈。
    零售業創新和線上線下結合的背后,是消費和零售業商業模式的再造,是物流和供應鏈運作的革命。這些都離不開以消費者為中心和數據驅動這兩個核心概念。
    三種重構:消費者關系重構、供應鏈管理重構和銷售場景重構。
    消費關系的重構是對“人”的重構,是對企業與消費者關系的重構。在新的零售時代,無論是線上還是線下,每個消費者都將成為一個可識別、可接近、可識別、可服務的點,企業與消費者之間也會發生“化學反應”。企業通過各種技術或設備收集客戶的支付偏好、消費路徑、消費習慣、會員信息、存儲價值信息等數據,并進行整合和分析,為消費者提供更有效、更好的體驗服務或產品。
    供應鏈管理重構是對“商品”的重構,主要是對流通環節的重構。企業可以在數據的基礎上,有效整合和協調供應鏈中的各個環節或節點,通過銷售預測、智能云倉庫等方式,提前準確分配商品種類和數量。然后通過倉庫整合的有效協調,在盡可能短的時間內將商品送達消費者手中,達到較高的服務水平,同時將整體成本降到最低。
    銷售場景的重構是對“場”的重構,是對銷售終端路徑的重構。與傳統的銷售渠道不同,新的零售業態更為一體化或更為新近;整合指的是多種元素如娛樂、藝術、人文和生活服務的融合,形成新的生活商業綜合體,在互動和體驗主訴求的同時,接近指更接近。無人辦公貨架、車內小吃貨架等消費者,將銷售點與消費者的距離縮短到10米甚至1米,讓消費者更快地獲得所需商品。
    對新供應鏈的理解
    隨著現代物流發展的深入,國外物流業逐漸發展成為供應鏈形式。保威物流企業集團董事長劉武認為,物流業整體利潤越來越薄。供應鏈已經成為制造業和流通業持續發展的障礙;企業愿意尋找第三方物流供應鏈公司為其提供整體解決方案等原因,都推動了物流向供應鏈的發展。
    在與企業的接觸中,我發現新零售供應鏈的需求主要有三點:
    一是快速準確地感知消費者的需求;在傳統的零售業中,由于層次較多,缺乏新的技術和設備,企業對最終的消費需求了解較少,且各自為政,存在較大的滯后性。在新的零售業中,由于大部分環節已經實現了數字化和實時在線,大數據、人工智能等新技術的應用,將有助于企業更快、更準確地把握消費者的真實需求。它也被用來指導供應鏈的優化和升級。
    二是流通渠道的轉型或整合;隨著零售業的豐富,企業現在不僅需要管理傳統的分銷渠道體系,還需要管理B2C電子商務、B2B批發分銷、O2O、自動售貨機、無人商店等新渠道。因此,企業應考慮如何協調線上線下渠道,如何減少不必要的備貨重復直至庫存消除,如何在降低物流總成本的同時,使貨物更有效地到達終端。如何建立一個扁平的供應鏈,更貼近消費者…而這些都需要通過流通渠道的轉型或整合來實現。
    三是優化或升級生產方式,消費需求越來越個性化、碎片化、多樣化,使消費者更好地滿足和體驗。企業需要依靠數據化來實現銷售預測,銷售固定產品,優化產品研發、設計和生產,實現柔性制造。以合理的成本實現多品種、小批量生產。
    供應鏈升級突破
    沒有必要討論新的零售業的必然趨勢。越來越多的公司正在考慮如何更好地接受新零售,以及新零售需要如何調整或優化其供應鏈。筆者在多年的研究和實踐中認為,要實現新零售模式下的供應鏈升級,可以從以下三點入手:
    首先是供應鏈技術:利用物流自動化和智能化技術實現高效、低成本的物流運作。根據行業特點和業務特點,適當運用RFID系統、貨到人分揀系統、機器人選型、堆垛機器人、AGV、無人車等物流技術或設備,實現人機交互、協同作業、自動化作業,或智能操作。為了應對新的零售時代,小批量多頻率的經營特點,達到質量和效益的目的。
    第二個是供應鏈的數據化:使用軟件(如wms、tms和oms)以及硬件(如rfid、智能芯片和傳感器)來收集和匯總倉儲、運輸、分銷和銷售產生的所有數據。實時在線動態更新,對這些數據進行處理和分析,挖掘業務特點、規律、風險點等信息,使管理決策和資源配置更加科學合理?;跀祿墓湆椭髽I解決行業洞察、數據共享、銷售預測、網絡規劃和庫存優化等問題。
    最后,供應鏈協同:依托基于云的信息系統和智能算法,利用歷史數據和銷售預測,構建成本、時限、覆蓋率等多維運營模型,與存儲、運輸、配送協同優化網絡布局;應用多倉庫集成解決方案,整合各渠道、多品類倉庫,科學合理地安排和部署庫存,智能預測補貨,實現庫存協同,加快庫存周轉,提高現貨率,提高整個供應鏈的效率。
     
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